当前，数据已成为数字经济的核心生产要素。没有规矩，不成方圆。一大批相关法律政策的集中发布，为数据资产的管理划下“红线”，引发业界高度关注。9月1日，《数据安全法》正式落地施行，将与此前已经实施的《网络安全法》及正在立法进程中的《个人信息保护法》形成“三驾马车”，共同为我国数字经济发展护航。

伴随企业上云加速、海量数据爆发，数据隐私、数据产权、数据定价、数据滥用、数据垄断、数据跨境……可以说数据产生的全生命周期各个环节都存在潜在的安全风险，且这些风险问题相互关联、相互交织，牵一发而动全身。多位数据产业从业人士认为，在数据安全面临全新挑战的同时，隐私计算迎来了前所未有的黄金机遇期。

由于海量数据散落在众多机构和信息系统中，形成“信息孤岛”和“数据烟囱”，导致数据价值无法充分发挥。对于数据拥有方而言，数据价值和隐私安全难以两全，往往容易陷入“不愿共享、不敢共享、不能共享”的困境。业界普遍认为，隐私计算是解决这一数据困境的突破口。

相较于传统的数据协作方式，隐私计算开辟了一种全新模式，在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算，实现数据的“可用不可见”，能够兼顾数据应用与安全保护，受到市场欢迎。

根据毕马威推出的《2021隐私计算行业研究报告》，隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，也是目前国内外政策法规的必然要求。国内市场规模将快速发展，三年后技术服务营收有望触达100-200亿元的空间，甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。

作为业内最早应用隐私计算的云计算企业，UCloud优刻得推出的首个大数据安全流通平台“安全屋”受到广泛关注。其运用数据沙箱、安全多方计算、区块链、数据加密等技术，创新提出数据“使用权”和“所有权”分离的理念，解决数据要素流通困境，确保数据在流通过程中“可用不可见”、“可用不可拿”。推出至今，“安全屋”已广泛应用于政府、金融、医疗等领域，是目前行业应用范围最广的一款数据安全流通解决方案。

紧跟政策，UCloud优刻得在“安全屋”基础上，对“大数据与隐私计算产品线”进行全面升级，推出“可信数据沙箱平台”、“安全多方计算平台”、“联邦学习平台”三大数据安全流通平台。据优刻得大数据与隐私计算产品线负责人马强介绍，可信数据沙箱平台基于可信芯片技术解决安全边界、信任可见问题适用于政务、金融等场景；安全多方计算平台融合密码学、同态加密、差分隐私技术，解决数据分布于不同分支机构、不可汇聚且隐私度较高的场景下的数据安全流通，如医联体、高校科研等；联邦学习平台是完整机器学习框架，可满足图片、视频、语音为代表的多媒体数据安全流通需求。

在UCloud优刻得创始人兼CEO季昕华看来，在数据安全流通领域，技术方案跟随用户需求不断演进，不存在绝对通用的解决方案。UCloud优刻得不断演进技术和产品，就是为推动公共数据和社会数据按需、安全地开放、共享和交易，创造更多数据应用场景，推动数字化转型，激发数字经济活力。

“《数据安全法》和《个人信息保护法》等相关法律法规出台后，会有一个明确的规则，让我们知道在数据开放流通领域，哪些事情不能做，哪些事情能做。这样既能够保障每个参与者的合法权益，同时也能为数字经济的发展提供基础的安全保障。” 季昕华表示，“这有助于激活整个数据产业，让数据可以合法、合规地进行流通，有助于推动整个产业健康发展。”