数据被誉为数字黄金、现代货币和新石油，它构成了数字体验的核心驱动力。从广泛应用的大规模语言模型 (LLM) 和个性化营销，到实时推荐和导航服务，数据的存储量惊人。仅美国就储存了超过898EB的数据，如此庞大的数据量使得我们很难全面理解其基础设施的规模。
确保数据中心安全是一项关键挑战，涉及重大的监管、声誉和财务风险。安全团队的职责是防范网络攻击、内部威胁、入侵者和其他风险。为了帮助行业领导者保持领先于威胁，以下是2024年保护数据中心安全的三项被忽视的最佳实践：
第一道防线：面部生物特征认证的人工智能门禁系统
传统门禁系统依赖于安保人员、钥匙卡读取器和生物识别解决方案。然而，这些方法成本高、效率低，并可能受到人为错误的影响。面部生物特征认证的人工智能门禁系统提供了更高效、成本可控的解决方案。这种系统实现了无缝、非接触式的门禁控制，提高了安全性，降低了违规风险，并能进行尾随检测等安全增强功能。
融入自主安全和威胁检测
外部威胁可以通过周边防护阻止，但内部人员的不当行为同样构成风险。自主安全系统利用人工智能和高级传感器技术，实现全天候监控和快速威胁检测，使安全团队能够对各种威胁做出反应，包括内部威胁。这些系统可以自动检测整个设施的运动，实时识别潜在的安全漏洞，分析模式以预测和预防威胁，并与访问控制系统集成，实现协调的安全响应。
采用持续身份验证和零信任架构
零信任架构假设所有实体（人、设备、网络）均不应默认信任，不论其位置或先前的身份验证状态。通过实施零信任策略，数据中心可以采用严格的身份验证和访问控制措施，限制未经授权的访问，降低潜在损害风险。这要求采用最小权限访问方法，根据具体人员标准提供精确的访问控制，确保数据安全。
结论
数据是宝贵的资产，其重要性不容小觑。在2024年，通过采用上述最佳实践，数据中心安全领导者可以有效抵御威胁，确保数据、人员和服务的安全。就像守护珍贵资源一样，保护数据是首要任务，以确保其价值和潜力得以充分发挥。

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