使用5G技术，制造商能够更灵活地应对新出现的中断，通过增强的信息获取能力来提高响应速度。随着消费者需求的变化和外部压力的增加，制造商正在加大对新技术的投资，以加快运营速度并提高弹性和适应性。该行业正通过先进技术和设备来增强信息收集。预计到2026年，制造业大数据的使用量将达到91.1亿美元，是2018年的近三倍。这种数据的扩展不仅是设备的副产品，也是提升制造业敏捷性和连通性的关键因素。

随着物联网设备的普及，数据生成量迅速增长，预计到2025年将使用560亿台物联网设备，全球数据量将达到约90ZB。面对物联网设备和各种技术的广泛采用，制造业需要整合和连接这些不同的数据源。

数据量的增长促使组织评估其基础设施是否能充分利用这些新的见解。连接性对于实现这些投资所期望的适应性和生产力至关重要。新技术的实施需要高效的无线网络，以提高传输速度、增加信息传输量并减少延迟。有了适当的网络基础设施，制造设施可以提高灵活性和信息可访问性，这是提升生产力的关键因素。

5G与物联网：推动制造业的数字化转型

提升生产力与连通性

制造商现在可以利用5G技术，在工厂和设备之间实现可操作和可访问的数据传输，而不再依赖有线通信或旧版本的网络。再加上人工智能和物联网设备的增长，制造业产出越来越依赖于跨技术和设备的通信。

除了更快的设备间通信速度，5G还具有处理大量数据传输的超低延迟能力。这意味着可以访问时间敏感的信息流，从而改进生产过程中的关键流程。同时，5G使制造商能够利用先进的基于云的技术。

5G减少了对有线连接的需求，使各种设备的远程监控和访问成为可能。这促进了远程位置的智能制造实践，推动了整个行业的进一步创新。

5G促进了新技术在制造环境中的无缝集成。为了充分利用5G的潜力，组织可以集成智能制造解决方案，加速信息流，并利用各种机器和传感器生成的大量数据。具体来说，5G通过以下方式实现智能制造：

• 预测性维护：5G的高带宽使制造商能够持续实时分析传感器数据，预测设备故障，主动安排维护，避免代价高昂的停机。此外，5G还能全面概述机器的运行状况和生产产出。

• 预测性和规范性质量：5G的高效监控功能使远程工厂监督成为可能。通过传感器数据实时跟踪生产线和远程检查，提高质量控制，不影响效率。根据环境、产品、流程和人员数据的实时数据源，提供规范性见解。

• 自动导引车与增强现实：数字化所有流程并为设施提供更多自适应功能。5G使这些功能的通信成为可能。

• 精准监控：5G的超低延迟支持任务自动化，通过远程精确控制提高灵活性和精确度来管理运营。

• 实时可视性：5G的高速数据传输显著增强了跟踪和追踪功能，使制造商能够更深入地了解生产过程，实时数据直接输入决策中，提供装配线上每个组件的精确位置数据。

扩展5G优势：增强供应链业务成果

5G的应用使组织能够更灵活地应对新兴中断，并增加信息访问量。制造商越来越认识到5G网络的重要性，报告表明5G被视为过去一年中提供最大投资回报的顶级技术之一。展望未来，制造商也认识到5G连接对于业务成果的整体健康至关重要。

5G的优势不仅限于制造业，还可以大幅提高整个供应链的效率、适应性和连通性。例如，传感器之间的无缝数据共享使跟踪和追踪等应用能够为供应链中的利益相关者提供可靠的跟踪信息。这为食品和饮料、汽车和制药等时间敏感的市场提供了关键的可追溯性。实时更新提高了可见性和弹性，为更大的供应链生态系统提供了额外支持。

5G增强了制造商应对供应链中断、消费者需求变化和材料短缺等挑战的能力，使其能够在问题出现之前主动做出决策。通过可访问的数据交换实现整个企业的灵活性，使组织能够在面对挑战时轻松适应。投资于一个适应性强、信息可访问的网络对于保持整个行业的成功至关重要。

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